有一個問題的蒙特卡洛算法，給定一個實例，已知運行一次其答案是錯誤的概率是1/8，現(xiàn)運行k次該算法，其答案一直不變，問該答案的正確率是（）。

下面哪個問題不是NPC問題？（）

pollard算法找到一個整數(shù)因子的時間復(fù)雜性是（）。

在解決活動安排問題時應(yīng)首先對活動進(jìn)行排序，排序的依據(jù)是（）。

在使用分治法設(shè)計算法時，最好使子問題的規(guī)模大致相同，即將一個問題分成大小相等的多個子問題的處理方法是行之有效的。

在隊列式分支限界法解決裝載問題時，為什么在其改進(jìn)算法中，每次進(jìn)入左分支都要檢查更新bestw，而不是等搜索到達(dá)葉子結(jié)點時才去更新bestw，其目的是什么？（）

0-1背包問題與部分背包問題的區(qū)別在于（）。

Prim算法適合稀疏圖，其時間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。

有這樣一種算法，運行一次一定能找到問題的解，有時不知其是否正確，可以確定的是該解高概率（大于50%）是正確的。這種算法是（）。

用漸進(jìn)表示法分析算法復(fù)雜度的增長趨勢。