單項選擇題以下哪個不是TensorFlow庫中的模塊（）
A.tf.nn
B.tf.layers
C.tf.boost
D.tf.contrib
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1.多項選擇題大規(guī)模關(guān)系分析場景下，以下哪個選項屬于海量關(guān)系處理的三高需求（）
A.對海量數(shù)據(jù)的高效關(guān)系發(fā)現(xiàn)需求
B.對海量數(shù)據(jù)的高效共享需求
C.對海量數(shù)據(jù)的高效存儲和訪問需求
D.對關(guān)系分析平臺的高可擴展性和高可用性
4.單項選擇題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程會產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，TensorFlow利用什么機制避免輸入數(shù)據(jù)過多的問題（）
A.Client
B.feed
C.placeholder
D.fetch
5.多項選擇題縮小訓(xùn)練誤差與測試誤差間的差距會產(chǎn)生過擬合，該如何防止過擬合（）
A.交叉驗證
B.集成方法
C.增加正則化
D.特征工程
最新試題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？
題型：多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
題型：單項選擇題
在機器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
題型：單項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：單項選擇題
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
題型：單項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題