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在人工智能訓練過程中,模型的性能提升是一個線性過程,隨著訓練時間的增加,性能會逐漸提高。
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人工智能訓練師在訓練模型時,可以隨意調整模型的參數(shù),無需遵循任何規(guī)則。
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在人工智能訓練過程中,過擬合是一個常見的問題,但可以通過一些技術手段進行緩解。
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