A.PRESS及R-sq(預(yù)測(cè))是為了鑒別回歸方程是否“虛假”或有異常點(diǎn)
B.PRESS是預(yù)測(cè)的誤差平方和
C.PRESS通常要比SSE要大些。但如果大得不多,則表明數(shù)據(jù)點(diǎn)中有特殊地位的點(diǎn)不多,或影響不大,將來(lái)用此回歸方程作預(yù)測(cè)結(jié)果也比較可信
D.R-Sq(預(yù)測(cè)),通常會(huì)比R-Sq要小些,但如果小得不多,則表明數(shù)據(jù)點(diǎn)中有特殊地位的點(diǎn)不多,或影響不大,將來(lái)用此回歸方程作預(yù)測(cè)結(jié)果也比較可信
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A.R-sq及R-sq(調(diào)整)稱為確定系數(shù)與調(diào)整確定系數(shù)
B.R-sq及R-sq(調(diào)整)稱為多元全相關(guān)系數(shù)與調(diào)整的多元全相關(guān)系數(shù)
C.R-sq及R-sq(調(diào)整)越大越好
D.R-sq及R-sq(調(diào)整)越接近越好
A.代碼化是將該因子所取的低水平設(shè)定的代碼值取為-1,高水平設(shè)定的代碼值取為+1,中心水平為0
B.代碼化后的回歸方程中,自變量及交互作用項(xiàng)的各系數(shù)可以直接比較,系數(shù)絕對(duì)值大者之效應(yīng)比系數(shù)絕對(duì)值小者之效應(yīng)更重要、更顯著
C.代碼化后的回歸方程內(nèi)各項(xiàng)系數(shù)的估計(jì)量間是不相關(guān)的
D.在自變量代碼化后,回歸方程中的常數(shù)項(xiàng)就有了具體的物理意義
A.在“中心點(diǎn)”處安排試驗(yàn),可以估計(jì)出試驗(yàn)誤差即隨機(jī)誤差
B.在“中心點(diǎn)”處安排試驗(yàn),只能安排因子為連續(xù)型變量的試驗(yàn),“中心點(diǎn)”為各因子高水平與低水平的平均值
C.在“中心點(diǎn)”處安排試驗(yàn),增加了對(duì)于響應(yīng)變量可能存在的彎曲趨勢(shì)估計(jì)的能力
D.在“中心點(diǎn)”處安排試驗(yàn),可判斷試驗(yàn)過(guò)程中出現(xiàn)的不正常狀況
A.所有試驗(yàn)一次性執(zhí)行以使成本最小化
B.按照試驗(yàn)計(jì)劃進(jìn)行,以便能獲得學(xué)習(xí)后進(jìn)行調(diào)整
C.總是利用曲面反應(yīng)來(lái)獲取最優(yōu)設(shè)置
D.處理多重線性回歸
A.這個(gè)設(shè)計(jì)是最佳的
B.這個(gè)設(shè)計(jì)有有太多的重復(fù)
C.這個(gè)試驗(yàn)用了不合適的區(qū)組
D.沒(méi)有自由度用來(lái)估計(jì)交互作用
最新試題
快速換型中,可將作業(yè)分解為兩大類()
“我們需要建立一個(gè)新的呼叫中心以應(yīng)對(duì)當(dāng)前的通話數(shù)量”,對(duì)這個(gè)問(wèn)題陳述進(jìn)行評(píng)論,以下描述正確的是()
目視化管理即使用眼睛傳遞管理和現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)信息,以下哪一項(xiàng)是目視管理()
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在魚骨圖中,設(shè)備過(guò)載屬于哪一類()
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精益管理中關(guān)于浪費(fèi)的說(shuō)法,正確的是()
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