考慮下面回歸模型，Di是虛擬變量，
對上述方程中的參數(shù)來講，哪個是正確的？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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對于線性回歸模型
，有關(guān)
的方差的估計量的說法錯誤的是：（）
A.殘差平方和越大，的方差的估計量越大。
B.樣本容量越大，的方差的估計量越小。
C.Xi的方差越大，的方差的估計量越小。
D.Xi的方差越大，的方差的估計量越大。
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.不完全的多重共線性
D.完全的多重共線性
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.多重共線性
D.擬合優(yōu)度低
A.0
B.1
C.2
D.4
A.有偏的，非有效的
B.無偏的，非有效的
C.有偏的，有效的
D.無偏的，有效的
最新試題
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測，（）。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
在進行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯誤的是（）
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間，（）。