最小二乘準(zhǔn)則是指()
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.個(gè)別的Yi圍繞它的期望值的離差
B.Yi的測(cè)量誤差
C.預(yù)測(cè)值與實(shí)際值Yi的偏差
D.個(gè)別的Xi圍繞它的期望值的離差
A.解釋變量X取給定值時(shí),被解釋變量Y的樣本均值的軌跡。
B.樣本觀測(cè)值擬合的最好的曲線。
C.使殘差平方和最小的曲線。
D.解釋變量X取給定值時(shí),被解釋變量Y的條件均值或期望值的軌跡。
A.X是隨機(jī)變量,Y是非隨機(jī)變量
B.Y是隨機(jī)變量,X是非隨機(jī)變量
C.X和Y都是隨機(jī)變量
D.X和Y均為非隨機(jī)變量
A.Y為隨機(jī)變量,X為非隨機(jī)變量
B.Y為非隨機(jī)變量,X為隨機(jī)變量
C.X、Y均為隨機(jī)變量
D.X、Y均為非隨機(jī)變量
A.研究解釋變量對(duì)被解釋變量的依賴關(guān)系
B.研究解釋變量和被解釋變量的相關(guān)關(guān)系
C.研究被解釋變量對(duì)解釋變量的依賴關(guān)系
D.以上說(shuō)法都不對(duì)
最新試題
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過(guò)程的一種模擬。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是()。
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān),則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬,只能抓主要因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù),正確的是()。
較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí),可能存在的問(wèn)題包括()。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。