A.基礎(chǔ)層
B.技術(shù)層
C.應(yīng)用層
D.前兩項(xiàng)正確
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A.大數(shù)據(jù)的價(jià)值重在挖掘
B.用大數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)每一個(gè)人的生活方式更健康
C.云計(jì)算可以真正實(shí)現(xiàn)提高資源的利用率,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一和互聯(lián)互通
D.大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以促進(jìn)醫(yī)藥分離改革,遏制虛高藥價(jià)
A.預(yù)測
B.洞察
C.分析
D.數(shù)據(jù)收集
A.80%
B.87%
C.90%
D.97%
A.安全風(fēng)險(xiǎn)
B.道德風(fēng)險(xiǎn)
C.倫理風(fēng)險(xiǎn)
D.軍事風(fēng)險(xiǎn)
A.服務(wù)可租用
B.服務(wù)可計(jì)算
C.不可按需服務(wù)
D.高性價(jià)比
最新試題
采集大數(shù)據(jù),不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。
現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、()、高層控制構(gòu)成的。
尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等,人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。
機(jī)器人是由電能轉(zhuǎn)化成機(jī)械運(yùn)動(dòng)。
人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍,應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。
下面哪些特別物體性質(zhì)會(huì)給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn):()。
人工智能將引發(fā)一系列的社會(huì)結(jié)構(gòu)和人際關(guān)系變遷。
箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、()方面會(huì)遇到挑戰(zhàn)。
美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和()。
下面哪些不屬于機(jī)器人:()。