多項(xiàng)選擇題以下哪些因素對于提高生成式AI模型的生成質(zhì)量至關(guān)重要（）
A.模型訓(xùn)練時間
B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性
C.模型的深度
D.訓(xùn)練算法的選擇
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1.多項(xiàng)選擇題在使用生成式AI進(jìn)行圖像生成時，以下哪些步驟是必要的（）
A.選擇合適的生成模型
B.準(zhǔn)備大量訓(xùn)練圖像
C.定義損失函數(shù)
D.選擇合適的數(shù)據(jù)庫
2.多項(xiàng)選擇題在生成式AI模型訓(xùn)練中，哪些因素可能會影響模型的性能（）
A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)
B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量
C.模型的復(fù)雜度
D.使用的編程語言
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
題型：單項(xiàng)選擇題