A.從樣本多的一類中,去掉一些樣本,使各類樣本數(shù)目接近
B.對(duì)樣本少的一類補(bǔ)充樣本,使各類樣本數(shù)目接近
C.對(duì)于二分類的情況,可以根據(jù)正反類的比例來調(diào)整閾值
D.利用集成學(xué)習(xí)的方法來處理
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.蛛網(wǎng)戰(zhàn)略
B.集中化戰(zhàn)略
C.結(jié)合-分離戰(zhàn)略
D.逐漸一體化戰(zhàn)略
A.大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量變積累達(dá)到質(zhì)變的結(jié)果
B.數(shù)據(jù)的產(chǎn)生需要經(jīng)歷很長(zhǎng)時(shí)間
C.我們每個(gè)人都是數(shù)據(jù)的制造者
D.當(dāng)今的世界,基本上一切都可以用數(shù)字表達(dá),所以叫數(shù)字化的世界
A.容易過擬合
B.類別過多時(shí)容易出現(xiàn)錯(cuò)誤
C.對(duì)缺失值不敏感
D.難以解釋
A.SVM的可解釋性較差,無法給出決策樹那樣的規(guī)則
B.SVM算法既可以解決線性問題,又可以解決非線性問題
C.SVM算法既可以處理小樣本問題,又可以處理大規(guī)模訓(xùn)練樣本
D.任意核函數(shù)都可以將低維線性不可分?jǐn)?shù)據(jù)映射到高維線性可分的情況,且效果沒有任何區(qū)別
A.季節(jié)性
B.地點(diǎn)
C.時(shí)間
D.趨勢(shì)
最新試題
以下對(duì)于KNN算法的描述中正確的是()。
判斷下列各個(gè)量,哪些是隨機(jī)變量()。
下列哪些是搜集數(shù)據(jù)的組織方式()。
供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從()方面來衡量。
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的?()
一個(gè)時(shí)間序列由長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)四種成分構(gòu)成,()。
相比其他決策分類模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有()。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測(cè)為正類的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
關(guān)于變異系數(shù)的表述,下列說法正確的是()。
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟,分別為()。