人工智能發(fā)展的不確定性帶來(lái)的新挑戰(zhàn)包括（）。

我國(guó)人工智能人才引進(jìn)面對(duì)硅谷大型科技企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會(huì)遇到挑戰(zhàn)。

智能汽車開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會(huì)學(xué)家，只要提高AI識(shí)別技術(shù)的專家。

下面哪些不屬于機(jī)器人：（）。

自動(dòng)駕駛在做公共測(cè)試之前必須要更加安全。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。

現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

降低人工智能風(fēng)險(xiǎn)，長(zhǎng)期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。