模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。

當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。