在MATLAB中，關(guān)于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。

最近點插值優(yōu)先選擇較近的數(shù)據(jù)點進行插值操作。

稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

常微分方程數(shù)值解的函數(shù)：[t，y]=ode23（filename，tspan，y0）中filename是定義f（t，y）的函數(shù)文件名。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲技術(shù)。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機數(shù)是獨立的。

在MATLAB中，被積函數(shù)一般是用一個解析式給出，但也有很多情況下用一個表格形式給出。

實現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運算速度。

在MATLAB中，提供了對向量或直接對矩陣進行離散傅里葉變換的函數(shù)。

在MATLAB中，用polyval函數(shù)按所得的多項式計算所給出的點上的函數(shù)近似值。