單項(xiàng)選擇題多元線性回歸模型中,發(fā)現(xiàn)各參數(shù)估計(jì)量的t值都不顯著,但模型的判定系數(shù)卻很大,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量也很顯著,這說(shuō)明模型存在()。

A.多重共線性
B.異方差
C.自相關(guān)
D.設(shè)定偏誤


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1.單項(xiàng)選擇題經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)大多存在序列相關(guān)性,在分布滯后模型中,這種序列相關(guān)性就轉(zhuǎn)化為()。

A.異方差問(wèn)題
B.多重共線性問(wèn)題
C.序列相關(guān)性問(wèn)題
D.設(shè)定誤差問(wèn)題

2.單項(xiàng)選擇題在下列多重共線性產(chǎn)生的原因中,不正確的是()。

A.經(jīng)濟(jì)變量大多存在共同變化趨勢(shì)
B.模型中大量采用滯后變量
C.由于認(rèn)識(shí)上的局限使得選擇變量不當(dāng)
D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)

3.多項(xiàng)選擇題檢驗(yàn)高階自相關(guān)性主要方法有()。

A.DW檢驗(yàn)
B.回歸檢驗(yàn)法
C.偏自相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
D.Q統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)
E.拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)

4.多項(xiàng)選擇題針對(duì)存在自相關(guān)性的模型估計(jì),下述哪些方法可能是適用的()。

A.加權(quán)最小二乘法
B.普通最小二乘法
C.殘差回歸法
D.廣義差分法
E.德賓兩步法

5.多項(xiàng)選擇題DW檢驗(yàn)不適用于以下情況下的一階自相關(guān)性檢驗(yàn)()。

A.模型包含有隨機(jī)解釋變量
B.樣本容量太小
C.含有滯后的被解釋變量
D.包含有虛擬變量的模型
E.非一階自回歸模型

最新試題

由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。

題型:判斷題

除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。

題型:判斷題

當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>

題型:判斷題

對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間,()。

題型:多項(xiàng)選擇題

如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。

題型:判斷題

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。

題型:判斷題

可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()

題型:多項(xiàng)選擇題

在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。

題型:?jiǎn)柎痤}

對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。

題型:多項(xiàng)選擇題