A.排除引起共線性的解釋變量
B.加權(quán)最小二乘法
C.差分法
D.逐步回歸法
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A.異方差性
B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.多重共線性
A.多重共線性
B.自相關(guān)性
C.異方差性
D.非正態(tài)性
A.多重共線性
B.異方差
C.自相關(guān)
D.設(shè)定偏誤
A.異方差問題
B.多重共線性問題
C.序列相關(guān)性問題
D.設(shè)定誤差問題
A.經(jīng)濟(jì)變量大多存在共同變化趨勢
B.模型中大量采用滯后變量
C.由于認(rèn)識上的局限使得選擇變量不當(dāng)
D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)
最新試題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。