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A.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線性時(shí)，都會(huì)導(dǎo)致參數(shù)顯著性檢驗(yàn)失去意義
B.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線性時(shí)，利用普通最小二乘法的估計(jì)量都存在
C.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線性時(shí)，仍然可以進(jìn)行模型預(yù)測
D.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線性時(shí)，如果參數(shù)估計(jì)量存在，那么都具有有效性
E.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線性時(shí)，都可以通過一定的方法進(jìn)行補(bǔ)救

A.完全共線性下參數(shù)估計(jì)量不存在
B.參數(shù)估計(jì)量不具有有效性
C.近似共線性下普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量的方差變大
D.參數(shù)估計(jì)量的經(jīng)濟(jì)意義不合理
E.變量的顯著性檢驗(yàn)和模型的預(yù)測功能失去意義