A.有限多項(xiàng)式分布滯后模型
B.自適應(yīng)預(yù)期模型
C.koyck變換模型
D.局部調(diào)整模型
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A.庫(kù)伊克模型
B.局部調(diào)整模型
C.自適應(yīng)預(yù)期模型
D.自適應(yīng)預(yù)期和局部調(diào)整混合模型
A.異方差問(wèn)題
B.自相關(guān)問(wèn)題
C.多重共線性問(wèn)題
D.隨機(jī)解釋變量問(wèn)題
A.如果x與u相互獨(dú)立，則參數(shù)的OLS估計(jì)量是無(wú)偏一致估計(jì)量
B.如果x與u相互獨(dú)立，則參數(shù)的OLS估計(jì)量是有偏非一致估計(jì)量
C.如果x與u同期不相關(guān)，異期相關(guān)，則參數(shù)的OLS估計(jì)量在小樣本下是有偏的，在大樣本下具有一致性
D.如果x與u同期相關(guān)，則參數(shù)的OLS估計(jì)量在小樣本下是有偏的、非一致的；在大樣本下是無(wú)偏的、一致的
E.如果x與u同期相關(guān)，則無(wú)論是小樣本還是大樣本，參數(shù)的OLS估計(jì)量均是有偏且非一致的
A.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立
B.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期無(wú)相關(guān)，但異期相關(guān)
C.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)
D.隨機(jī)解釋變量與模型中其他解釋變量高度相關(guān)
E.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)，且隨機(jī)誤差項(xiàng)存在自相關(guān)
A.工具變量必須是有明確經(jīng)濟(jì)含義的外生變量
B.工具變量與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
C.工具變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
D.工具變量與模型中其它解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性
E.模型中多個(gè)工具變量之間不相關(guān)
最新試題
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）