A.估計自回歸模型時的主要問題在于,滯后被解釋變量的存在可能導致它與隨機誤差項相關,以及隨機誤差項出現(xiàn)自相關性
B.Koyck模型和自適應預期模型都存在解釋變量與隨機誤差項同期相關問題
C.局部調整模型中解釋變量與隨機誤差項沒有同期相關,因此可以應用OLS估計
D.Koyck模型與自適應預期模型不滿足古典假定,如果用OLS直接進行估計,則估計量是有偏的、非一致估計
E.無限期分布滯后模型可以通過一定的方法可以轉換為一階自回歸模型
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你可能感興趣的試題
A.無法估計無限分布滯后模型參數(shù)
B.難以預先確定最大滯后長度
C.滯后期長而樣本小時缺乏足夠自由度
D.滯后的解釋變量存在序列相關問題
E.解釋變量間存在多重共線性問題
A.產(chǎn)生多重共線性
B.產(chǎn)生異方差
C.產(chǎn)生自相關
D.損失自由度
E.最大滯后期k較難確定
A.經(jīng)驗加權法
B.Almon多項式法
C.Koyck法
D.工具變量法
E.普通最小二乘法
A.對于無限期滯后模型,沒有足夠的樣本
B.對于有限期滯后模型,沒有先驗準則確定滯后期的長度
C.可能存在多重共線性問題
D.滯后期較長的分布滯后模型,缺乏足夠的自由度進行統(tǒng)計檢驗
E.解釋變量與隨機誤差項相關
A.不經(jīng)變換的無限期分布滯后模型
B.有限期分布滯后模型
C.Koyck變換模型
D.自適應預期模型
E.局部調整模型
最新試題
除了模型設定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟研究非常重要。
下列哪些是處理內生性問題的方法? ()
計量模型()。
下列哪種情況可能會導致自相關性?()
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關性,那么這個時間序列具有自相關性。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關很遠,因此預測沒有任何意義。
當一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
請簡述工具變量法的基本思想。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應用場景。