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A.估計自回歸模型時的主要問題在于,滯后被解釋變量的存在可能導致它與隨機誤差項相關,以及隨機誤差項出現(xiàn)自相關性
B.Koyck模型和自適應預期模型都存在解釋變量與隨機誤差項同期相關問題
C.局部調(diào)整模型中解釋變量與隨機誤差項沒有同期相關,因此可以應用OLS估計
D.Koyck模型與自適應預期模型不滿足古典假定,如果用OLS直接進行估計,則估計量是有偏的、非一致估計
E.無限期分布滯后模型可以通過一定的方法可以轉(zhuǎn)換為一階自回歸模型
A.無法估計無限分布滯后模型參數(shù)
B.難以預先確定最大滯后長度
C.滯后期長而樣本小時缺乏足夠自由度
D.滯后的解釋變量存在序列相關問題
E.解釋變量間存在多重共線性問題
A.產(chǎn)生多重共線性
B.產(chǎn)生異方差
C.產(chǎn)生自相關
D.損失自由度
E.最大滯后期k較難確定
最新試題
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
計量經(jīng)濟學的實質(zhì)就是對經(jīng)濟現(xiàn)象進行數(shù)量分析。
在計量經(jīng)濟模型中,隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。
在進行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
計量模型()。
對于估計出的樣本回歸線()
只要運用計量模型估計出相關參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟計量分析。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
請簡述工具變量法的基本思想。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。