多項(xiàng)選擇題AI系統(tǒng)可以分為芯片層、調(diào)度層、算子層框架層算法層和應(yīng)用層,針對(duì)不同層均有對(duì)應(yīng)的測(cè)試任務(wù),那么AI測(cè)試任務(wù)可以分為以下哪幾類()

A.AI成本測(cè)試
B.AI計(jì)算平臺(tái)測(cè)試
C.AI應(yīng)用測(cè)試
D.AI安全測(cè)試


您可能感興趣的試卷

你可能感興趣的試題

1.多項(xiàng)選擇題以下哪幾項(xiàng)是常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架()

A.MindSpore
B.TensorFlow
C.Pytorch
D.Caffe

2.多項(xiàng)選擇題AI應(yīng)用開發(fā)的需求分析環(huán)節(jié)需要做以下哪些分析工作()

A.需求背景
B.需求價(jià)值
C.需求描述
D.問(wèn)題抽象

3.多項(xiàng)選擇題智慧城市的打造可以實(shí)現(xiàn)以下哪些功能()

A.全城感知
B.全城預(yù)警
C.全城檢索
D.全城協(xié)同

4.多項(xiàng)選擇題圖像搜索技術(shù)的應(yīng)用包括以下哪幾項(xiàng)()

A.相似圖片搜索
B.工業(yè)零件搜索
C.建筑設(shè)計(jì)搜索
D.盜版圖片查詢

最新試題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?

題型:多項(xiàng)選擇題

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題