A.Huffman樹是滿樹
B.字符均在葉子結(jié)點(diǎn)上
C.最低頻度的兩個(gè)字符處于樹的最底層，且互為兄弟
D.在樹的同一層，字符的出現(xiàn)順序會(huì)影響平均編碼長(zhǎng)度的數(shù)學(xué)期望
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A.O（n）
B.O（n!）
C.O（n2）
D.O（n3）
A.時(shí)間復(fù)雜度
B.空間復(fù)雜度
C.冗余度
D.迭代次數(shù)
A.深度優(yōu)先算法
B.廣度優(yōu)先算法
C.Prim算法
D.Dijkstra算法
A.只經(jīng)過最少次數(shù)的比較就可以找到概率最大的元素
B.經(jīng)過最多次數(shù)的比較就可以找到概率最小的元素
C.找到每個(gè)元素所需要的平均比較次數(shù)為最小
D.元素搜索代價(jià)的數(shù)學(xué)期望為最小
A.邏輯
B.抽象
C.簡(jiǎn)明
D.復(fù)雜
最新試題
在使用分治法設(shè)計(jì)算法時(shí)，最好使子問題的規(guī)模大致相同，即將一個(gè)問題分成大小相等的多個(gè)子問題的處理方法是行之有效的。
在解決活動(dòng)安排問題時(shí)應(yīng)首先對(duì)活動(dòng)進(jìn)行排序，排序的依據(jù)是（）。
pollard算法找到一個(gè)整數(shù)因子的時(shí)間復(fù)雜性是（）。
序列（1，7，3，4，9，2，3）的最長(zhǎng)遞增子序列的長(zhǎng)度為（）。
下面哪個(gè)問題不是NPC問題？（）
?有這樣一種算法，運(yùn)行一次可能找不到問題的解，運(yùn)行多次就一定能找到問題的解，且運(yùn)行次數(shù)有界，這種算法是（）。
使用窮舉法求解最長(zhǎng)遞增子序列的時(shí)間復(fù)雜度為（）。
回溯法采用的搜索策略是（）。
有一個(gè)問題的蒙特卡洛算法，給定一個(gè)實(shí)例，已知運(yùn)行一次其答案是錯(cuò)誤的概率是1/8，現(xiàn)運(yùn)行k次該算法，其答案一直不變，問該答案的正確率是（）。
使用偽代碼描述算法具有（）等優(yōu)點(diǎn)。