在MATLAB中，只有一種方式計(jì)算任意函數(shù)f（x）在給定點(diǎn)x的數(shù)值導(dǎo)數(shù)。

所謂3次樣條插值是指在每個(gè)分段內(nèi)構(gòu)造一個(gè)3次多項(xiàng)式。

在MATLAB中，對(duì)于被積函數(shù)給出的形式提供了不同的數(shù)值積分函數(shù)。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個(gè)數(shù)，插值問(wèn)題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

多項(xiàng)式之間可以進(jìn)行四則運(yùn)算，其運(yùn)行結(jié)果仍為多項(xiàng)式。

在MATLAB中，被積函數(shù)一般是用一個(gè)解析式給出，但也有很多情況下用一個(gè)表格形式給出。

在MATLAB中，一般來(lái)說(shuō)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)依然是一個(gè)導(dǎo)數(shù)。

線性插值是把與插值點(diǎn)靠近的三個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)用直線連接求幾何中心點(diǎn)。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是獨(dú)立的。