如果矩陣A是奇異的或接近奇異的，MATLAB會(huì)給出警告信息。

實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

在MATLAB中，提供了對(duì)向量或直接對(duì)矩陣進(jìn)行離散傅里葉變換的函數(shù)。

在MATLAB中，用polyval函數(shù)按所得的多項(xiàng)式計(jì)算所給出的點(diǎn)上的函數(shù)近似值。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲(chǔ)技術(shù)。

在MATLAB中，含有符號(hào)對(duì)象的表達(dá)式稱為符號(hào)表達(dá)式。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個(gè)數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

線性插值是把與插值點(diǎn)靠近的三個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)用直線連接求幾何中心點(diǎn)。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個(gè)區(qū)間或一個(gè)區(qū)域上的有限個(gè)采樣點(diǎn)的函數(shù)值。