MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲(chǔ)技術(shù)。

最近點(diǎn)插值優(yōu)先選擇較近的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行插值操作。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

在MATLAB中，建立符號(hào)表達(dá)式前需要先建立所用符號(hào)變量。

在MATLAB中，對(duì)于被積函數(shù)給出的形式提供了不同的數(shù)值積分函數(shù)。

在MATLAB中，沒(méi)有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。

當(dāng)系數(shù)矩陣A是一個(gè)滿秩方陣時(shí)，方程Ax=b稱(chēng)為恰定方程。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個(gè)數(shù)，插值問(wèn)題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

最近點(diǎn)插值是根據(jù)已知插值點(diǎn)與已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行插值。

所謂3次樣條插值是指在每個(gè)分段內(nèi)構(gòu)造一個(gè)3次多項(xiàng)式。