A.R2很高T檢驗均顯著
B.R2很高,但存在一個或者多個T檢驗不顯著
C.變量的回歸系數(shù)會出現(xiàn)負數(shù)
D.T檢驗是有效的
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A.方差非齊性
B.多重共線性
C.序列相關
D.設定誤差
A.完全的多重共線性時回歸系數(shù)的標準差為無窮大
B.嚴重多重共線性時估計量是BLUE的,其標準差很小
C.嚴重多重共線性常R2很高,但是t檢驗并非都顯著
D.嚴重多重共線性時,估計量和標準差對數(shù)據(jù)變化敏感
A.多重共線性從根本上來說是程度問題
B.完全的共線性在現(xiàn)實中基本不會出現(xiàn)
C.多重共線性下得到的估計量是BLUE的
D.嚴重多重共線性會使回歸系數(shù)標準差變大
A.可能是解釋變量之間變化的方向相同導致的
B.多重共線性容易發(fā)生在時間序列數(shù)據(jù)之間
C.可能是模型中的滯后變量的影響導致的
D.可能是經濟變量間存在密切的關聯(lián)性導致的
A.Park檢驗法
B.D-W d來估計自相關系數(shù)
C.殘差項及其滯后項進行無截距的回歸
D.Durbin的帶自回歸的兩步法
最新試題
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測區(qū)間,()。
計量經濟學的主要任務不包括以下哪一項?()
除了模型設定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經濟研究非常重要。
下列哪些是計量經濟學的基本假設?()
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù),是計量經濟學的重要內容。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經濟現(xiàn)象相關很遠,因此預測沒有任何意義。
在t檢驗過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認為原假設不真。
下列哪種情況可能會導致自相關性?()