A.移除圖像中的不需要的對象
B.減少圖像中的像素噪聲
C.從模糊圖像中恢復(fù)細(xì)節(jié)
D.增加圖像的亮度
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你可能感興趣的試題
A.重復(fù)使用同一算法以改善結(jié)果
B.在每次嘗試中隨機改變參數(shù)
C.一次性生成大量圖像
D.逐步刪除圖像中的細(xì)節(jié)
A.聚類算法
B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.邊緣檢測技術(shù)
D.圖像分割技術(shù)
A.恢復(fù)老照片
B.創(chuàng)建虛構(gòu)場景
C.面部識別
D.地圖繪制
A.完全取代教師
B.作為教學(xué)輔助工具
C.減少學(xué)習(xí)資源
D.增加學(xué)生負(fù)擔(dān)
A.通過人工服務(wù)
B.增加服務(wù)錯誤
C.自動化常見問題的回答
D.減少服務(wù)選項
最新試題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
進行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
反向傳播算法的主要目的是什么()?
集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性()?
在強化學(xué)習(xí)中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?