判斷題

DBSCAN算法不需要預(yù)先指定聚類數(shù)量，但對(duì)用戶設(shè)定的參數(shù)非常敏感。當(dāng)空間聚類的密度不均勻、聚類間距相差很大時(shí)，聚類質(zhì)量較差。

答案：正確

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DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）屬于密度聚類算法，把類定義為密度相連對(duì)象的最大集合，通過在樣本空間中不斷搜索高密度的核心樣本并擴(kuò)展得到最大集合完成聚類，能夠在帶有噪點(diǎn)的樣本空間中發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類并排除噪點(diǎn)。

答案：正確

KNN算法是k-Nearest Neighbor的簡(jiǎn)稱，叫作k近鄰算法，屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，既可以用于分類，也可以用于回歸。

答案：正確