多項選擇題客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。

A.干擾樣本清理算法
B.異常樣本識別算法
C.異常樣本聚類算法
D.決策樹算法


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1.多項選擇題隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個森林，每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）

A.能夠處理高緯度的數(shù)據(jù)，并且不做特征選擇
B.每次學(xué)習(xí)使用不同訓(xùn)練集，一定程度避免過擬合
C.在某些噪音較大的分類或回歸問題上不會過擬合
D.級別劃分較多的屬性不會影響模型效果

2.多項選擇題在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）

A.決策樹算法
B.回歸算法
C.聚類分析
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

3.單項選擇題集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）

A.信令CDR數(shù)據(jù)
B.話務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)
C.綜合資源數(shù)據(jù)
D.業(yè)務(wù)營銷數(shù)據(jù)

4.單項選擇題當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時，該決策樹是（）

A.分類樹
B.回歸數(shù)
C.二分?jǐn)?shù)
D.多分樹

5.單項選擇題基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時，下列哪項說法是錯誤的（）

A.當(dāng)業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的樣本流量太大，可以結(jié)合計算資源能力，通過合理比例的樣本抽樣，開展指標(biāo)計算與分析
B.對于業(yè)務(wù)質(zhì)量的指標(biāo)分析，選取單個用戶的業(yè)務(wù)訪問xdr，即可計算該業(yè)務(wù)的指標(biāo)情況，評估該業(yè)務(wù)是否存在內(nèi)容資源質(zhì)差
C.不同業(yè)務(wù)的質(zhì)量指標(biāo)通常存在一定差值，該現(xiàn)象與各業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)特性、用戶行為、內(nèi)容資源差異等多個因素有關(guān)，屬于正?，F(xiàn)象
D.業(yè)務(wù)質(zhì)量分析中，通常結(jié)合業(yè)務(wù)指標(biāo)的歷史值（如該指標(biāo)上周均值）與指標(biāo)的固定閾值（如成功率是否低于90%），來作為是否出現(xiàn)質(zhì)差或者劣化的判斷依據(jù)