A.解釋變量有遺漏
B.解釋變量有冗余
C.模型形式有偏誤
D.模型度量選擇出現(xiàn)偏誤
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A.模型簡(jiǎn)潔性
B.代入數(shù)據(jù)后,參數(shù)估計(jì)量能夠求解出唯一解,即模型是可識(shí)別的
C.樣本數(shù)據(jù)與模型有較大擬合優(yōu)度
D.模型估計(jì)結(jié)論與相關(guān)理論有較好的一致性
A.因子分析法
B.嶺回歸分析法
C.路徑分析法
D.主成份分析法
A.刪掉一個(gè)或多個(gè)變量
B.差分方法
C.對(duì)模型變量進(jìn)行變換或重新設(shè)定模型
D.利用先驗(yàn)信息、補(bǔ)充樣本或數(shù)據(jù)
A.研究目標(biāo)是預(yù)測(cè)被解釋變量均值時(shí),多重共線性必定導(dǎo)致壞的結(jié)果
B.一般程度的共線性不用采取救治措施
C.樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)致的多重共線性的救治辦法有限
D.關(guān)鍵是降低多重共線性的程度
A.兩解釋變量之間相關(guān)系數(shù)較大,也不能斷定是嚴(yán)重共線性
B.輔助回歸的Ri2比Y對(duì)所有解釋變量回歸的R2大時(shí),共線性就嚴(yán)重了
C.如果VIF很大,那么一定存在嚴(yán)重的多重共線性
D.多重共線性是樣本特性,增加樣本對(duì)降低共線性程度或許有利
最新試題
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間,()。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
計(jì)量模型()。
如何通過樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。