線性插值是把與插值點(diǎn)靠近的兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)用直線連接找出其中間點(diǎn)。

當(dāng)函數(shù)依賴于兩個(gè)自變量變化時(shí)，插值函數(shù)也是一個(gè)二維函數(shù)。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲(chǔ)技術(shù)。

實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

在MATLAB中，只有一種方式計(jì)算任意函數(shù)f（x）在給定點(diǎn)x的數(shù)值導(dǎo)數(shù)。

當(dāng)系數(shù)矩陣A是一個(gè)滿秩方陣時(shí)，方程Ax=b稱為恰定方程。

多項(xiàng)式的加減運(yùn)算就是其所對(duì)應(yīng)的系數(shù)向量的加減運(yùn)算。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個(gè)數(shù)，插值問(wèn)題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是獨(dú)立的。

函數(shù)conv（P1，P2）中的P1、P2是兩個(gè)多項(xiàng)式系數(shù)矩陣。