從人類認知得到啟發(fā)，或許可以達到通用人工智能的某些目標。

飛行機器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。

箱揀和取放在運作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。

人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

教育部：“將深入論證人工智能學科內(nèi)涵，推進（）建設(shè)，并盡快提出增加人工智能領(lǐng)域研究生招生指標的方案，科學合理、穩(wěn)步有序地擴大才培養(yǎng)規(guī)?！?。

美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。

我國人工智能人才引進面對硅谷大型科技企業(yè)競爭。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

我國各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺招投標正在快速展開，預(yù)計未來幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在（）的高速增長。

智能汽車開發(fā)團隊應(yīng)用不用包括社會學家，只要提高AI識別技術(shù)的專家。