A.一個(gè)輸入只能對(duì)應(yīng)一個(gè)輸出
B.X是定義域
C.Y是值域
D.X內(nèi)的值都一定有對(duì)應(yīng)的值在Y內(nèi)
E.X內(nèi)的值可以有多個(gè)對(duì)應(yīng)值在Y內(nèi)
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A.人臉辨識(shí)
B.自動(dòng)駕駛
C.語(yǔ)音識(shí)別
D.自然語(yǔ)言處理
E.機(jī)器人
A.Data
B.CPU
C.GPU
D.TPU
E.Communicationspeed
A.一千倍
B.一萬(wàn)倍
C.十萬(wàn)倍
D.百萬(wàn)倍
E.千萬(wàn)倍
最新試題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
屬性值約束主要有（）。
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？