不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）

滿意度分析建模數(shù)據(jù)來(lái)源于（）

聚類分析中，通常使用（）來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間的相異度。

如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（）

在Hadoop集群中，一個(gè)MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些（）

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類（）

隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹(shù)組合成一個(gè)森林，每個(gè)決策樹(shù)在分類的時(shí)候決定測(cè)試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）

物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)長(zhǎng)定界流程，當(dāng)下列哪些過(guò)程時(shí)延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進(jìn)行處理（）

給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）

高鐵用戶識(shí)別基于以下哪些信息（）