多項(xiàng)選擇題Flink是實(shí)時(shí)計(jì)算的代表技術(shù)之一，以下針對(duì)Flink表述正確的有（）

A.Flink是構(gòu)建在數(shù)據(jù)流之上的一款有狀態(tài)計(jì)算框架
B.Flink可對(duì)有限數(shù)據(jù)流和無限數(shù)據(jù)流進(jìn)行有狀態(tài)或無狀態(tài)的計(jì)算
C.Flink無法對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速計(jì)算
D.Flink能夠部署在各種集群環(huán)境


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1.多項(xiàng)選擇題Flink的時(shí)間窗口有（）

A.滾動(dòng)窗口
B.滑動(dòng)窗口
C.定時(shí)窗口
D.會(huì)話窗口

2.多項(xiàng)選擇題Flink的緩存機(jī)制包含以下哪些內(nèi)容（）

A.可以使用戶在并行函數(shù)中很方便的讀取本地文件
B.通過ExecutionEnvironment注冊(cè)緩存文件并為其起名
C.當(dāng)程序執(zhí)行時(shí)Flink自動(dòng)將文件或目錄復(fù)制到所有TaskManager節(jié)點(diǎn)的本地文件系統(tǒng)
D.用戶可以從TaskManager節(jié)點(diǎn)的本地文件系統(tǒng)訪問它

3.多項(xiàng)選擇題Flink的Sink有哪些類型（）

A.RedisSink
B.KafkaSink
C.ElasticSearchSink
D.HiveSink

4.多項(xiàng)選擇題下列屬于RDD的轉(zhuǎn)換算子的是（）

A.groupByKey（）
B.reduce（）
C.reduceByKey（）
D.map（）

5.多項(xiàng)選擇題關(guān)于spark中數(shù)據(jù)傾斜引發(fā)原因正確的是（）

A.key本身分布不均衡
B.計(jì)算方式有誤
C.過多的數(shù)據(jù)在一個(gè)task里面
D.shuffle并行度不夠