A.隨機(jī)誤差項(xiàng)零均值
B.隨機(jī)誤差項(xiàng)同方差
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)互不相關(guān)
D.解釋變量無(wú)多重共線性
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A.m
B.m-1
C.m+1
D.m-k
A.異方差
B.不完全多重共線性
C.序列相關(guān)性
D.完全多重共線性
A.廣義差分法
B.工具變量法
C.逐步回歸法
D.加權(quán)最小二乘法
A.解釋變量的影響是顯著的
B.解釋變量的聯(lián)合影響是顯著的
C.解釋變量的影響是均不顯著
A.Y關(guān)于X的增加長(zhǎng)率
B.Y關(guān)于X的發(fā)展速度
C.Y關(guān)于X的彈性
D.Y關(guān)于X的邊際變化
最新試題
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間,()。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
在t檢驗(yàn)過(guò)程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。