在MATLAB中，一般來(lái)說(shuō)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)依然是一個(gè)導(dǎo)數(shù)。

在MATLAB中，關(guān)于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。

在MATLAB中，只有一種方式計(jì)算任意函數(shù)f（x）在給定點(diǎn)x的數(shù)值導(dǎo)數(shù)。

當(dāng)系數(shù)矩陣A是一個(gè)滿秩方陣時(shí)，方程Ax=b稱為恰定方程。

實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

如果矩陣A是奇異的或接近奇異的，MATLAB會(huì)給出警告信息。

常微分方程數(shù)值解的函數(shù)：[t，y]=ode23（filename，tspan，y0）中filename是定義f（t，y）的函數(shù)文件名。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是獨(dú)立的。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲(chǔ)技術(shù)。