多重共線性的修正方法包括（）。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

可以利用t分布的性質(zhì)認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。

模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

當模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。