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判斷題
繪制直方圖的步驟為收集數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析與整理–確定組數(shù)–確定組界值-統(tǒng)計(jì)頻率-繪制直方圖。
答案：錯(cuò)誤
判斷題
繪制直方圖的過(guò)程中，確定的組界值應(yīng)于原始數(shù)據(jù)的精度一樣。
答案：錯(cuò)誤
判斷題
正太分布的概率密度函數(shù)，總體標(biāo)準(zhǔn)差δ愈大，曲線低而寬隨機(jī)變量在平均值u附近出現(xiàn)的密度愈小，總體偏差δ愈小。
答案：正確
判斷題
精密度，準(zhǔn)確度和精確度是一個(gè)概念。
答案：錯(cuò)誤
判斷題
如果測(cè)試數(shù)據(jù)的精密度和準(zhǔn)確度均高則其精確度高這也是我們?cè)跈z測(cè)工作中力求達(dá)到的目標(biāo)。
答案：正確
判斷題
肖維納特法是根據(jù)順序統(tǒng)計(jì)量來(lái)確定可以數(shù)據(jù)的取舍。
答案：錯(cuò)誤
判斷題
一元非線性回歸可以用過(guò)坐標(biāo)變換轉(zhuǎn)化成線性回歸問(wèn)題來(lái)處理。
答案：正確
判斷題
只要是規(guī)范給定的經(jīng)驗(yàn)公式就能廣泛地適用于任何實(shí)體工程而無(wú)需懷疑。
答案：錯(cuò)誤
判斷題
對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理之前，應(yīng)首先主觀判斷去掉那些不理想的數(shù)據(jù)。
答案：錯(cuò)誤
判斷題
采用3S進(jìn)行數(shù)據(jù)的取舍，當(dāng)測(cè)量值與平均值之差大于2S時(shí)則該測(cè)量值保留，但需存疑，即使在生產(chǎn)，施工或試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)存疑數(shù)據(jù)變異時(shí)，仍不能舍棄。
答案：錯(cuò)誤

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一組樣本數(shù)據(jù)的分散程度越大，標(biāo)準(zhǔn)差就越大，其均值與總體均值的偏差就越大。

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繪制直方圖的步驟為收集數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析與整理–確定組數(shù)–確定組界值-統(tǒng)計(jì)頻率-繪制直方圖。

繪制直方圖的過(guò)程中，確定的組界值應(yīng)于原始數(shù)據(jù)的精度一樣。

正太分布的概率密度函數(shù)，總體標(biāo)準(zhǔn)差δ愈大，曲線低而寬隨機(jī)變量在平均值u附近出現(xiàn)的密度愈小，總體偏差δ愈小。

精密度，準(zhǔn)確度和精確度是一個(gè)概念。

如果測(cè)試數(shù)據(jù)的精密度和準(zhǔn)確度均高則其精確度高這也是我們?cè)跈z測(cè)工作中力求達(dá)到的目標(biāo)。

肖維納特法是根據(jù)順序統(tǒng)計(jì)量來(lái)確定可以數(shù)據(jù)的取舍。

一元非線性回歸可以用過(guò)坐標(biāo)變換轉(zhuǎn)化成線性回歸問(wèn)題來(lái)處理。

只要是規(guī)范給定的經(jīng)驗(yàn)公式就能廣泛地適用于任何實(shí)體工程而無(wú)需懷疑。

對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理之前，應(yīng)首先主觀判斷去掉那些不理想的數(shù)據(jù)。

采用3S進(jìn)行數(shù)據(jù)的取舍，當(dāng)測(cè)量值與平均值之差大于2S時(shí)則該測(cè)量值保留，但需存疑，即使在生產(chǎn)，施工或試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)存疑數(shù)據(jù)變異時(shí)，仍不能舍棄。

一組樣本數(shù)據(jù)的分散程度越大，標(biāo)準(zhǔn)差就越大，其均值與總體均值的偏差就越大。

你可能感興趣的試題

繪制直方圖的步驟為收集數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析與整理–確定組數(shù)–確定組界值-統(tǒng)計(jì)頻率-繪制直方圖。

繪制直方圖的過(guò)程中，確定的組界值應(yīng)于原始數(shù)據(jù)的精度一樣。

正太分布的概率密度函數(shù)，總體標(biāo)準(zhǔn)差δ愈大，曲線低而寬隨機(jī)變量在平均值u附近出現(xiàn)的密度愈小，總體偏差δ愈小。

精密度，準(zhǔn)確度和精確度是一個(gè)概念。

如果測(cè)試數(shù)據(jù)的精密度和準(zhǔn)確度均高則其精確度高這也是我們?cè)跈z測(cè)工作中力求達(dá)到的目標(biāo)。

肖維納特法是根據(jù)順序統(tǒng)計(jì)量來(lái)確定可以數(shù)據(jù)的取舍。

一元非線性回歸可以用過(guò)坐標(biāo)變換轉(zhuǎn)化成線性回歸問(wèn)題來(lái)處理。

只要是規(guī)范給定的經(jīng)驗(yàn)公式就能廣泛地適用于任何實(shí)體工程而無(wú)需懷疑。

對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理之前，應(yīng)首先主觀判斷去掉那些不理想的數(shù)據(jù)。

采用3S進(jìn)行數(shù)據(jù)的取舍，當(dāng)測(cè)量值與平均值之差大于2S時(shí)則該測(cè)量值保留，但需存疑，即使在生產(chǎn)，施工或試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)存疑數(shù)據(jù)變異時(shí)，仍不能舍棄。

一組樣本數(shù)據(jù)的分散程度越大，標(biāo)準(zhǔn)差就越大，其均值與總體均值的偏差就越大。

繪制直方圖的步驟為收集數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析與整理–確定組數(shù)–確定組界值-統(tǒng)計(jì)頻率-繪制直方圖。

繪制直方圖的過(guò)程中，確定的組界值應(yīng)于原始數(shù)據(jù)的精度一樣。

正太分布的概率密度函數(shù)，總體標(biāo)準(zhǔn)差δ愈大，曲線低而寬隨機(jī)變量在平均值u附近出現(xiàn)的密度愈小，總體偏差δ愈小。

精密度，準(zhǔn)確度和精確度是一個(gè)概念。

如果測(cè)試數(shù)據(jù)的精密度和準(zhǔn)確度均高則其精確度高這也是我們?cè)跈z測(cè)工作中力求達(dá)到的目標(biāo)。

肖維納特法是根據(jù)順序統(tǒng)計(jì)量來(lái)確定可以數(shù)據(jù)的取舍。

一元非線性回歸可以用過(guò)坐標(biāo)變換轉(zhuǎn)化成線性回歸問(wèn)題來(lái)處理。

對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理之前，應(yīng)首先主觀判斷去掉那些不理想的數(shù)據(jù)。

采用3S進(jìn)行數(shù)據(jù)的取舍，當(dāng)測(cè)量值與平均值之差大于2S時(shí)則該測(cè)量值保留，但需存疑，即使在生產(chǎn)，施工或試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)存疑數(shù)據(jù)變異時(shí)，仍不能舍棄。