在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識別的準(zhǔn)確性（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？

屬性值約束主要有（）。

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？

反向傳播算法的主要目的是什么（）？

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。