討論有限總體的抽樣分布時，一般采用不復置抽樣。

某玉米株高的平均數(shù)和標準差分別為150cm和30cm，果穗長的平均數(shù)和標準差分別為30和10cm，可認為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。

方差分析中，處理的效應是一種相對效應，一般是指相等于平均數(shù)的效應。

農(nóng)業(yè)和生物學試驗中，所得到的實際數(shù)據(jù)總是有誤差的。

小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標準差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據(jù)變異系數(shù)，品種B的該性狀變異大于品種A。

建立回歸模型的過程中，要通過預備試驗，形成關于恰當模型的認識。

抽樣分布的標準差稱為標準誤，它可以說明抽樣分布的變異。

在新復極差法中，將所有比較的平均數(shù)按從大到小順序排列所計算出的兩極差范圍內(nèi)所包含的平均數(shù)個數(shù)，稱為秩次距（p）。

油菜的受害率為0.2，隨機抽取為5時，受害株數(shù)為兩株時的概率為（）

直線回歸方程建立起來以后，應該對回歸方程作圖，并且把散點也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。