A.使α減少,但β增大
B.使β減少,但α增大
C.使α,β同時(shí)都減少
D.使α,β同時(shí)都增大
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A.H0真,接受H0
B.H0真,拒絕H0
C.H0不真,拒絕H0
D.H0不真,接受H0
A.一定會(huì)被拒絕
B.一定不會(huì)被拒絕
C.可能被拒絕,也可能不被拒絕
D.無法判斷
A.可使置信區(qū)間變窄
B.可使置信區(qū)間變寬
C.不改變置信區(qū)間的寬窄
D.無法判斷
A.總體服從正態(tài)分布,且方差已知
B.總體服從正態(tài)分布,且方差未知
C.總體不一定服從正態(tài)分布,但要求是大樣本
D.總體不一定服從正態(tài)分布,但要求方差已知
最新試題
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)試驗(yàn)中,所得到的實(shí)際數(shù)據(jù)總是有誤差的。
對各種遺傳分離比例進(jìn)行適合性測驗(yàn)時(shí),無效假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測相符合,備擇假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測不相符合,該測驗(yàn)為一尾測驗(yàn)。
直線回歸中,自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值,而依變數(shù)的是試驗(yàn)中的響應(yīng)指標(biāo)。
隨機(jī)變量是用來代表總體的任意數(shù)值的,隨機(jī)變數(shù)是隨機(jī)變量的一組數(shù)據(jù),代表總體的隨機(jī)樣本資料,可用來估計(jì)總體參數(shù)。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),不需要應(yīng)用卡方測驗(yàn),來測驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
油菜的受害率為0.2,每次抽取5個(gè)單株,抽500次,理論上能得到受害株數(shù)為兩株時(shí)的有多少次()
直線回歸方程建立起來以后,應(yīng)該對回歸方程作圖,并且把散點(diǎn)也放在同一張圖形中,這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時(shí),若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測定,但是這100個(gè)抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機(jī)誤差。
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤()
方差分析中,處理的效應(yīng)是一種相對效應(yīng),一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。