A.無(wú)必要
B.有必要
C.視情況而定
D.不好確定
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A.觀察值個(gè)數(shù)減約束條件個(gè)數(shù)
B.n-1
C.n-2
D.n-k
A.均顯著
B.方差同質(zhì)
C.存在顯著差異
D.不顯著
A.組內(nèi)平方和與誤差平方和
B.組間平方和與誤差平方和
C.組間平方和與處理平方和
D.誤差平方和
A.線性模型
B.大小
C.變異情況
D.數(shù)量
A.分解平方和
B.進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)
C.分解自由度
D.進(jìn)行F測(cè)驗(yàn)
最新試題
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí)，若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測(cè)定，但是這100個(gè)抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機(jī)誤差。
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤（）
方差分析中，處理的效應(yīng)是一種相對(duì)效應(yīng)，一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
直線回歸方程建立起來以后，應(yīng)該對(duì)回歸方程作圖，并且把散點(diǎn)也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個(gè)觀察值的線性模型為（），則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。
回歸分析中，比較兩個(gè)回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)的試驗(yàn)中，常將排除系統(tǒng)偏差和控制偶然性誤差的試驗(yàn)設(shè)置稱為試驗(yàn)設(shè)計(jì)。
一個(gè)玉米品種的10個(gè)果穗長(zhǎng)度的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別是20和1.247，那么其變異系數(shù)是（）
建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個(gè)正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。