A.不完全試驗(yàn)方法
B.完全試驗(yàn)方法
C.確定性試驗(yàn)方法
D.混雜的試驗(yàn)方法
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A.必須在同一地點(diǎn)進(jìn)行試驗(yàn)
B.進(jìn)行卡平方測(cè)驗(yàn)
C.處理數(shù)必須相等
D.試驗(yàn)誤差必須同質(zhì)
A.更小
B.更大
C.粗放
D.精確
A.有兩個(gè)區(qū)組項(xiàng)
B.處理項(xiàng)多出一個(gè)
C.區(qū)組與處理交錯(cuò)
D.上述說(shuō)法均不正確
A.兩因素的方差分析
B.單因素的方差分析
C.兩因素不具重復(fù)觀(guān)察值的方差分析
D.兩因素具重復(fù)觀(guān)察值的方差分析
A.不可以進(jìn)行方差分析
B.可以進(jìn)行方差分析
C.誤差方差比較小
D.上述說(shuō)法均不正確
最新試題
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí)，若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測(cè)定，但是這100個(gè)抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機(jī)誤差。
組合內(nèi)有重復(fù)觀(guān)察值的兩向分組資料的方差分析中，采用固定模型和采用隨機(jī)模型的F統(tǒng)計(jì)量公式相同。
條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。
建立回歸模型的過(guò)程中，要通過(guò)預(yù)備試驗(yàn)，形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識(shí)。
固定模型和隨機(jī)模型在試驗(yàn)設(shè)計(jì)上不同，后者要求處理來(lái)自特定研究群體，通過(guò)隨機(jī)抽樣得到。
直線(xiàn)回歸中，自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值，而依變數(shù)的是試驗(yàn)中的響應(yīng)指標(biāo)。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí)，要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn)，以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)是否連鎖。
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類(lèi)錯(cuò)誤（）
建立有用的直線(xiàn)回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)的試驗(yàn)中，常將排除系統(tǒng)偏差和控制偶然性誤差的試驗(yàn)設(shè)置稱(chēng)為試驗(yàn)設(shè)計(jì)。