在多元線性回歸方程
中，回歸系數(shù)bi表示 （）。
A.自變量xi變動一個單位時，因變量y的平均變動額為bi
B.其他變量不變的條件下，自變量xi變動一個單位時，因變量y的平均變動額為bi
C.其他變量不變的條件下，自變量xi變動一個單位時，因變量y的總變動額為bi
D.因變量yi變動一個單位時，自變量xi的變動總額為bi
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A.相關系數(shù)的顯著性
B.回歸關系的顯著性
C.回歸系數(shù)的顯著性
D.估計標準誤差的顯著性
有一包括A、B、C、D、E、F、G 7個高蛋白大豆品種的蛋白質含量比較試驗，其中E品種為對照，隨機區(qū)組設計，3次重復，蛋白質含量結果如下圖所示。
（1）整理資料
（2）進行自由度的分解
最新試題
在新復極差法中，將所有比較的平均數(shù)按從大到小順序排列所計算出的兩極差范圍內所包含的平均數(shù)個數(shù)，稱為秩次距（p）。
進行大豆品種蛋白質含量測定時，若抽取100個30g的樣品進行測定，但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機誤差。
組合內有重復觀察值的兩向分組資料的方差分析中，采用固定模型和采用隨機模型的F統(tǒng)計量公式相同。
抽樣分布的標準差稱為標準誤，它可以說明抽樣分布的變異。
農業(yè)和生物學試驗中，所得到的實際數(shù)據(jù)總是有誤差的。
兩個回歸方程的比較中，若回歸系數(shù)差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。
已知某高校學生近視眼的頻率為50%，從該高校隨機抽樣3名學生，其中2人患近視眼的概率為（）
回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質性的假定基礎上的。
下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）
兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，要應用卡方測驗，以便測驗兩個位點的基因型生活力是否相同。