A.參數(shù)估計
B.提出假設
C.確定顯著水平
D.計算t值并與tα比較
E.作出結論
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A.5個
B.1個
C.2個
D.3個
A.0
B.1
C.小于0
D.大于1
在多元線性回歸方程
中，回歸系數(shù)bi表示 （）。
A.自變量xi變動一個單位時，因變量y的平均變動額為bi
B.其他變量不變的條件下，自變量xi變動一個單位時，因變量y的平均變動額為bi
C.其他變量不變的條件下，自變量xi變動一個單位時，因變量y的總變動額為bi
D.因變量yi變動一個單位時，自變量xi的變動總額為bi
A.相關系數(shù)的顯著性
B.回歸關系的顯著性
C.回歸系數(shù)的顯著性
D.估計標準誤差的顯著性
最新試題
進行大豆品種蛋白質含量測定時，若抽取100個30g的樣品進行測定，但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機誤差。
油菜的受害率為0.2，每次抽取5個單株，抽500次，理論上能得到受害株數(shù)為兩株時的有多少次（）
在新復極差法中，將所有比較的平均數(shù)按從大到小順序排列所計算出的兩極差范圍內(nèi)所包含的平均數(shù)個數(shù)，稱為秩次距（p）。
某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。
回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質性的假定基礎上的。
條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。
獨立性測驗時，卡方值與相關性在概念上有等價性，卡方值顯著，可能說明相關顯著，研究者應該搞清楚其內(nèi)在的科學機理。
直線回歸方程建立起來以后，應該對回歸方程作圖，并且把散點也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
對各種遺傳分離比例進行適合性測驗時，無效假設為實際試驗結果與理論預測相符合，備擇假設為實際試驗結果與理論預測不相符合，該測驗為一尾測驗。
下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）