判斷題如果回歸模型中遺漏一個(gè)重要變量,則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢。
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關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù),正確的是()。
題型:多項(xiàng)選擇題
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
題型:判斷題
與簡單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
題型:單項(xiàng)選擇題
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。
題型:多項(xiàng)選擇題
較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
題型:判斷題
不完全多重共線性下,對參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間趨于()
題型:單項(xiàng)選擇題
多重共線性包含()。
題型:多項(xiàng)選擇題
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。
題型:多項(xiàng)選擇題
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是()。
題型:多項(xiàng)選擇題
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬,只能抓主要因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。
題型:判斷題