在產品抽樣檢驗和控制圖分析中經常用到（）。

變量之間的關系有兩種：（）和（）。

相關關系按照相關的方向不同分為（）和（）；按照相關形式不同分為（）和（）；按相關程度分為（）、（）和（）。

在實際問題中，當我們無法區(qū)分在區(qū)間[a，b]內取值的隨機變量X取不同值的可能性有何不同時，我們就可以假定X服從[a，b]上的（）。

有趨勢的時間序列預測應用（）和（）。

時間序列平滑的目的是（）；平穩(wěn)時間序列使用（）和（）來預測時間序列未來值。

加權指數按照賦予權重的方式不同分為（）和（）。

（）為小樣本分布，應用在當對呈正態(tài)分布的總體的均值進行估計。

（）適合于描述單位時間內隨機事件發(fā)生的次數，并能作為（）的近似。

時間序列分為（）、（）和（）。