如果多維標(biāo)度分析的距離矩陣D非歐氏型則（）。

類的個數(shù)適當(dāng)，類之間較為分開而類內(nèi)相近，也未出現(xiàn)不合理的過大的類，這必然是一個好的聚類結(jié)果。

在向量間的歐氏距離計算中，取值大的分量在計算中所起的作用就必然大。

貝葉斯判別可能需考慮到的已知條件有（）

在采用多元統(tǒng)計分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、建立宏觀或微觀系統(tǒng)模型時，可以解決下面哪幾方面的問題？（）

?求解矩陣A的特征值和特征向量的R命令是（）。

下面不屬于典型變量性質(zhì)的是（）。

下面哪一個不是臉譜圖的特點？（）

如果多維標(biāo)度分析的距離矩陣D歐氏型則（）。

非度量法多維標(biāo)度的R語言函數(shù)是（）。