農(nóng)戶把患有病蟲害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會(huì)識(shí)別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲害，并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。

人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

下面哪個(gè)不屬于機(jī)器人的抓取系統(tǒng)：（）。

自動(dòng)駕駛在做公共測(cè)試之前必須要更加安全。

配合其自帶的機(jī)械手，機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對(duì)于未成熟的草莓，機(jī)器人無法估算成熟時(shí)間，無法預(yù)設(shè)下次采摘計(jì)劃。

人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常（）。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。

智能汽車開發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會(huì)學(xué)家，只要提高AI識(shí)別技術(shù)的專家。