A.不確定,方差無限大
B.確定,方差無限大
C.不確定,方差最小
D.確定,方差最小
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A.F檢驗(yàn)法
B.White檢驗(yàn)法
C.圖形法
D.ARCH檢驗(yàn)法
E.DW檢驗(yàn)法
F.Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)法
在DW檢驗(yàn)中,存在不能判定的區(qū)域是()
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A. 對模型進(jìn)行對數(shù)變換
B. 加權(quán)最小二乘法
C. 數(shù)據(jù)的結(jié)合
D. 廣義差分法
E. 增加樣本容量
A.參數(shù)估計(jì)值有偏
B.參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確確定
C.變量的顯著性檢驗(yàn)失效
D.預(yù)測精度降低
E.參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的
最新試題
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
當(dāng)一個(gè)變量對另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
對于估計(jì)出的樣本回歸線()
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在t檢驗(yàn)過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
計(jì)量模型()。