A.遙感圖像語義分割就是基于像元光譜特征分類的過程B.全卷積網絡是基于卷積神經網絡的最早語義分割網絡C.反卷積也可以轉化成經典的卷積過程D.反卷積是語義分割中恢復卷積特征圖的唯一有效方法
A.可通過神經網絡隱層將其變換到新的高維特征空間,使其在變換后的特征空間線性可分B.可在原始特征空間組合多個線性分類器,從而構建非線性分類邊界C.可通過特征變換,將其變換到新的高維特征空間,使其線性可分D.一定可以設計出分類器無誤地將其分開
A.梯度提升決策樹是一種組合分類器B.梯度提升決策樹屬于統(tǒng)計學習中序列向前的加性/相加模型(additive model)C.梯度提升樹是通過序列添加新的決策樹以擬合已有決策樹預測損失的梯度D.梯度提升決策和隨機森林一樣是基于多數(shù)投票的組合分類器